Salida¶
Fig. 35 Ilustración realizada por Bernardo Dinamarca.¶
¡Hola! Este notebook estará basado en recopilar, a través de la Visualización de Datos, las cifras históricas y actuales de la pandemia en Tarapacá. Aún no he indagado cómo hacer que se actualice de forma automática, pero eventualmente, ¡lo lograremos!
Importando paquetes¶
Trabajaremos con las librerías del primer notebook y otras. Respecto a las librerías para visualización, no utilizaremos Matplotlib o Seaborn, dado que deseo realizar gráficas interactivas que sean visualmente limpias y atractivas. Además, incorporaremos al equipo Beautiful Soup, que es una librería para manipular lenguaje HTML.
Todo ésto, será en fin de generar dos salidas:
Un reporte para el libro.
Una página externa para incrustarse en el sitio de la Universidad Arturo Prat.
Anteriormente, trabajaba con Infogram, la cual es la misma plataforma que utiliza el Gobierno de Chile en su página de Cifras Oficiales. Sin embargo, la plataforma carece de automatización gratuita, y se debe pagar para lograr esa automatización.
En ese sentido, exportaremos una página HTML, para poder incrustarse en el sitio de la Universidad Arturo Prat.
Respecto a nuestro equipo de librerías habitual, sumamos:
Plot.ly (librería de visualización dinámica e interactiva a partir de JavaScript).
Beautiful Soup (librería de Python para extraer datos de archivos HTML y XML).
Fig. 37 Logo de la librería Beautiful Soup.¶
# Importando paquetes
### Librería de manipulación de datos
import pandas as pd
pd.set_option('use_inf_as_na', True)
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format
### Librería de álgebra
import numpy as np
### Librerías para graficar
import plotly.graph_objects as go
### Customizamos opciones de Plot.ly
config = {'displayModeBar': False, 'showTips': False, 'scrollZoom': False}
layout = go.Layout(dragmode=False,
xaxis=dict(
showline=True,
showgrid=True,
showticklabels=True,
linecolor='rgb(204, 204, 204)',
linewidth=2,
ticks='outside',
tickfont=dict(
family='Arial',
size=12,
color='rgb(82, 82, 82)',
),
),
yaxis=dict(
showgrid=True,
showticklabels=True,
),
autosize=True,
margin=dict(
autoexpand=True,
l=0,
r=0,
t=0,
),
showlegend=True,
paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
legend=dict(
itemclick="toggleothers",
itemdoubleclick="toggle",
orientation="h",
yanchor="bottom",
xanchor='right',
x=1,
y=1.02
)
)
### Librería BeautifulSoup para manipular HTML
from bs4 import BeautifulSoup
### Para formato local
import locale
### Según Windows o Ubuntu
try:
### Windows
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'esp')
except Exception:
### Ubuntu (action)
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'es_CL.UTF-8')
### Otros paquetes
import math
import os, os.path
import json as json
import datetime
import time
from IPython.display import display, Markdown, HTML, Javascript, IFrame
### Gracias a joelostblom (https://gitlab.com/joelostblom/session_info)
import session_info
Importando datos¶
Hacemos el mismo proceso habitual, con la diferencia que importaremos datos ya procesados.
### Gracias a Daniel Stutzbach y Bruno Bronosky (stackoverflow.com/a/2632251/13746427) ###
sum_ = 0
for string in [name for name in os.listdir('../../out/site/csv/')]:
sum_ += string.count('data')
## Cargamos cada uno de los csv (basado en el primer notebook)
x = range(1, sum_+1)
data = []
for i in x:
exec('data += [pd.read_csv("../../out/site/csv/data{}.csv", parse_dates=["Fecha"], index_col=["Fecha"])]'.format(i, i))
Visualizando los datos¶
La diferencia de nuestras publicaciones (en contraste a la forma en que se entregaba información en otras páginas informativas en Instagram) se basaban en la visualización de datos, y en particular, en las tendencias semanales. También, se agregaban cálculos o datos que, en los reportes del Minsal, no se encontraban procesados.
Imaginemos que, lo único que hiciéramos fuese entregar cifras aisladas. ¿Qué retratan? ¿De dónde venimos? No es correcto que, por un día, debamos ser positivistas o negativistas. De hecho, esos pensamientos deparan en sesgos, y lo peor, en sesgos que no contemplan la integralidad de la pandemia. Por eso es relevante formar una mirada holística en la visualización de los datos. Las cifras de un día \(X\) pueden ser sumamente variables al día \(X+1\) en función de depender de la muestra (cantidad de exámenes PCR informados en el día \(X\) o \(X+1\)). Por ello, es importante regirse por las tendencias, o por los estadísticos.
El problema es que, al ser Instagram, una plataforma homogénea, el storytelling debe ser accesible para todo público (con estudios matemáticos o no). De esa forma, los reportes tenían una alta presencia de tendencias a través de gráficas, y no así de estadísticos (a excepción de medias móviles semanales).
La comprensión de la pandemia debía partir desde el mejor storytelling (el contar una historia detrás de los datos). El tomar una idea, o un incidente, y contarla como una historia: Cada día particular de la pandemia es una hoja de esa historia (una hoja del “libro” COVID-19 en Tarapacá). Por esa razón, desarrollamos el reporte diario no solo con datos duros, sino también con gráficas de tendencia semanal.
Cifras significativas¶
Las tablas y gráficos visualizados en la presente sección tienen una a dos cifras significativas. Cualquier sugerencia es bienvenida.
Para los datos, descargar los archivos .CSV procesados. Éstos están disponibles en el propio libro (sección Legado 🔀), o bien, en el repositorio.
¿Cuántos gráficos se visualizarán?¶
display(Markdown('> Se visualizarán un total de **{} gráficos**.'.format(sum_)))
Se visualizarán un total de 25 gráficos.
Automatizando salida de gráficos¶
A continuación, se desarrolla un código que recorre cada uno de los archivos .CSV que generamos en el primer notebook, del cual, realiza una “especie” de resumen de los estadísticos, visualiza los datos en un gráfico en Plot.ly y culmina con información adicional sobre:
Descarga de los datos (solo funciona al presionar desde el libro publicado, no desde el notebook).
La fecha de inicio y fin del gráfico.
x = 0
### Título y otras cosas
display(Markdown('<h2 style="font-size:60px;">REPORTE DIARIO</h2>'))
display(Markdown('<h3 style="font-size:20px;">Región de Tarapacá, {}</h3>'.format(data[0].last_valid_index().strftime('%d de %B de %Y'))))
### Recorremos el vector que almacena los DataFrames, uno a uno
for dataframe in data:
### Para guardar el número del gráfico (un poco ordinario el método, lo sé)
x += 1
### Definimos una nueva figura
fig = go.Figure(layout=layout)
### Algunos datos y título
display(Markdown('<h3> Gráfico {}</h3>'.format(x)))
display(Markdown('El gráfico contiene las siguientes **columnas**: '))
### Recorremos cada una de las columnas del DataFrame anterior
for col in dataframe.columns:
### Vector de fechas desde primer y último dato válido por cada columna
index = dataframe[col].first_valid_index()
index_ = dataframe[col].last_valid_index()
### DataFrame según filtro de primer dato válido
_df = dataframe[index:]
### Índice de DataFrame según filtro anterior
fecha = dataframe[index:].index
### Columna específica
_col = dataframe[index:][col]
### Añadimos un trazado por cada columna, conectamos los valores para no tener discontinuidad y
### suavizamos por interpolación spline
fig.add_trace(go.Scatter(x=_df.index.strftime('%d %b %Y'),
y=_col,
mode='lines',
name=col,
connectgaps=True,
line_shape='linear',
hovertemplate =
'<b>{}</b>: '.format(col) + '%{y:.2f}'+'<br><b>Fecha</b>: %{x}<br>' + "<extra></extra>"))
### Para colocar en 35° las etiquetas del eje X, con el número de etiquetas proporcional al número de meses
### desde el primer dato válido
fig.update_layout(xaxis = go.layout.XAxis(tickangle = 35,
nticks=len(_df.index.month.unique())))
### Más datos
display(Markdown(' - <b>{}</b>.'.format(col)))
display(Markdown("""El mayor valor es de **{}**, registrado el {}.
Asimismo, la mediana es de **{}**.
Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del **{}**. """
.format(dataframe[col].max(), dataframe[dataframe[col] == dataframe[col].max()].index[0].strftime('%d de %B de %Y'),
round(dataframe[col].median(), 2), round(dataframe[col].std(), 2))))
display(Markdown('> El valor en base al último reporte diario o epidemiológico ({}) es de **{}**.'.format(dataframe[index_:].index[0].strftime('%d de %B de %Y'), dataframe[col][index_])))
### Mostramos la figura procesada en el ciclo anterior y otros datos. Añadimos espaciado
display(Markdown('<h4>Visualización del gráfico {}</h4> <br> El gráfico, visualizado en <a href="https://plotly.com/python/">Plot.ly</a>: <br>'.format(x)))
fig.show(config=config)
### Exportamos el gráfico a HTML
fig.write_html("..//..//out//site//graph//data{}.html".format(x), config=config)
display(Markdown("""> **Notas**:
<br> - El gráfico **inicia en el {}** y **termina el {}** en base a los datos disponibles.
<br> - Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
<br> - Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.""".format(\
_df.index[0].strftime('%d de %B de %Y'),
dataframe[index_:].index[0].strftime('%d de %B de %Y'))))
display(Markdown('<h4>Información adicional sobre el gráfico {}</h4> <br>'.format(x)))
display(Markdown(
"""<br>El **gráfico {}** utilizó los datos procesados en <a href="https://raw.githubusercontent.com/pandemiaventana/pandemiaventana/main/out/site/csv/data{}.csv">data{}.csv</a>.
La tabla de datos resumida:""".format(x, x, x, x)))
display(dataframe)
REPORTE DIARIO
Región de Tarapacá, 29 de junio de 2021
Gráfico 1
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos nuevos últimos siete días.
El mayor valor es de 84.0, registrado el 26 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 55.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 17.39.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 63.0.
Recuperados nuevos últimos siete días.
El mayor valor es de 110.0, registrado el 26 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 72.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 16.76.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 72.0.
Fallecidos nuevos últimos siete días.
El mayor valor es de 7.0, registrado el 28 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 2.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 2.63.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 0.0.
Visualización del gráfico 1
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 23 de junio de 2021 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 1
El gráfico 1 utilizó los datos procesados en data1.csv.
La tabla de datos resumida:
| Casos nuevos últimos siete días | Recuperados nuevos últimos siete días | Fallecidos nuevos últimos siete días | |
|---|---|---|---|
| Fecha | |||
| 2021-06-23 | 28.00 | 70.00 | 0.00 |
| 2021-06-24 | 52.00 | 61.00 | 0.00 |
| 2021-06-25 | 69.00 | 60.00 | 4.00 |
| 2021-06-26 | 84.00 | 110.00 | 3.00 |
| 2021-06-27 | 51.00 | 72.00 | 2.00 |
| 2021-06-28 | 55.00 | 75.00 | 7.00 |
| 2021-06-29 | 63.00 | 72.00 | 0.00 |
Gráfico 2
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos activos confirmados últimos siete días.
El mayor valor es de 471.0, registrado el 23 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 439.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 38.85.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 378.0.
Casos activos probables últimos siete días.
El mayor valor es de 255.0, registrado el 24 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 227.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 31.04.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 164.0.
Visualización del gráfico 2
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 23 de junio de 2021 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 2
El gráfico 2 utilizó los datos procesados en data2.csv.
La tabla de datos resumida:
| Casos activos confirmados últimos siete días | Casos activos probables últimos siete días | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2021-06-23 | 471.00 | 229.00 |
| 2021-06-24 | 463.00 | 255.00 |
| 2021-06-25 | 468.00 | 249.00 |
| 2021-06-26 | 439.00 | 227.00 |
| 2021-06-27 | 415.00 | 224.00 |
| 2021-06-28 | 387.00 | 199.00 |
| 2021-06-29 | 378.00 | 164.00 |
Gráfico 3
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos nuevos históricos.
El mayor valor es de 379.0, registrado el 02 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 69.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 61.74.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 63.0.
Recuperados nuevos históricos.
El mayor valor es de 304.0, registrado el 02 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 74.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 55.86.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 72.0.
Fallecidos nuevos históricos.
El mayor valor es de 22.0, registrado el 17 de julio de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 2.39.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 0.0.
Visualización del gráfico 3
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 23 de marzo de 2020 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 3
El gráfico 3 utilizó los datos procesados en data3.csv.
La tabla de datos resumida:
| Casos nuevos históricos | Recuperados nuevos históricos | Fallecidos nuevos históricos | |
|---|---|---|---|
| Fecha | |||
| 2020-03-03 | 0.00 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | 0.00 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | 0.00 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | 0.00 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | 0.00 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 69.00 | 60.00 | 4.00 |
| 2021-06-26 | 84.00 | 110.00 | 3.00 |
| 2021-06-27 | 51.00 | 72.00 | 2.00 |
| 2021-06-28 | 55.00 | 75.00 | 7.00 |
| 2021-06-29 | 63.00 | 72.00 | 0.00 |
484 rows × 3 columns
Gráfico 4
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos activos confirmados.
El mayor valor es de 1435.0, registrado el 15 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 636.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 298.36.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 378.0.
Casos activos probables.
El mayor valor es de 399.0, registrado el 16 de abril de 2021. Asimismo, la mediana es de 179.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 90.78.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 164.0.
Visualización del gráfico 4
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 21 de junio de 2020 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 4
El gráfico 4 utilizó los datos procesados en data4.csv.
La tabla de datos resumida:
| Casos activos confirmados | Casos activos probables | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-06-21 | 982.00 | 87.00 |
| 2020-06-22 | 992.00 | 83.00 |
| 2020-06-23 | 927.00 | 74.00 |
| 2020-06-24 | 862.00 | 71.00 |
| 2020-06-25 | 822.00 | 80.00 |
| ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 468.00 | 249.00 |
| 2021-06-26 | 439.00 | 227.00 |
| 2021-06-27 | 415.00 | 224.00 |
| 2021-06-28 | 387.00 | 199.00 |
| 2021-06-29 | 378.00 | 164.00 |
374 rows × 2 columns
Gráfico 5
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos confirmados acumulados.
El mayor valor es de 38957.0, registrado el 29 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 12879.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 11952.04.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 38957.0.
Casos recuperados acumulados.
El mayor valor es de 37828.0, registrado el 29 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 12975.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 11331.54.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 37828.0.
Casos activos confirmados.
El mayor valor es de 2066.0, registrado el 17 de junio de 2020. Asimismo, la mediana es de 615.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 404.74.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 378.0.
Casos fallecidos acumulados.
El mayor valor es de 733.0, registrado el 28 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 245.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 216.0.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 733.0.
Visualización del gráfico 5
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 22 de marzo de 2020 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 5
El gráfico 5 utilizó los datos procesados en data5.csv.
La tabla de datos resumida:
| Casos confirmados acumulados | Casos recuperados acumulados | Casos activos confirmados | Casos fallecidos acumulados | |
|---|---|---|---|---|
| Fecha | ||||
| 2020-03-03 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 38,706.00 | 37,499.00 | 468.00 | 721.00 |
| 2021-06-26 | 38,790.00 | 37,609.00 | 439.00 | 724.00 |
| 2021-06-27 | 38,840.00 | 37,681.00 | 415.00 | 726.00 |
| 2021-06-28 | 38,894.00 | 37,756.00 | 387.00 | 733.00 |
| 2021-06-29 | 38,957.00 | 37,828.00 | 378.00 | 733.00 |
484 rows × 4 columns
Gráfico 6
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Media móvil semanal de casos nuevos.
El mayor valor es de 216.57, registrado el 20 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 77.64. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 54.38.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 57.43.
Media móvil semanal de recuperados nuevos.
El mayor valor es de 215.57, registrado el 21 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 80.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 51.13.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 74.29.
Media móvil semanal de fallecidos nuevos.
El mayor valor es de 5.29, registrado el 12 de abril de 2021. Asimismo, la mediana es de 1.57. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 1.18.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 2.29.
Visualización del gráfico 6
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 29 de marzo de 2020 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 6
El gráfico 6 utilizó los datos procesados en data6.csv.
La tabla de datos resumida:
| Media móvil semanal de casos nuevos | Media móvil semanal de recuperados nuevos | Media móvil semanal de fallecidos nuevos | |
|---|---|---|---|
| Fecha | |||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 62.86 | 75.86 | 1.43 |
| 2021-06-26 | 60.00 | 77.14 | 1.43 |
| 2021-06-27 | 56.86 | 73.14 | 1.43 |
| 2021-06-28 | 57.14 | 72.00 | 2.29 |
| 2021-06-29 | 57.43 | 74.29 | 2.29 |
484 rows × 3 columns
Gráfico 7
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Positividad diaria.
El mayor valor es de 67.0, registrado el 03 de mayo de 2020. Asimismo, la mediana es de 9.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 9.21.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 4.0.
Positividad media movil *.
El mayor valor es de 37.0, registrado el 09 de junio de 2020. Asimismo, la mediana es de 10.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 7.88.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 4.0.
Visualización del gráfico 7
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 27 de abril de 2020 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 7
El gráfico 7 utilizó los datos procesados en data7.csv.
La tabla de datos resumida:
| Positividad diaria | Positividad media movil * | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-03-03 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 4.00 | 4.00 |
| 2021-06-26 | 7.00 | 4.00 |
| 2021-06-27 | 3.00 | 4.00 |
| 2021-06-28 | 2.00 | 4.00 |
| 2021-06-29 | 4.00 | 4.00 |
484 rows × 2 columns
Gráfico 8
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Re regional.
El mayor valor es de 3.12, registrado el 08 de marzo de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.27.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (26 de junio de 2021) es de 0.86.
Re Iquique.
El mayor valor es de 2.83, registrado el 08 de marzo de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.25.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (19 de junio de 2021) es de 0.93.
Re Tamarugal.
El mayor valor es de 3.86, registrado el 08 de marzo de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.05. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.51.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (19 de junio de 2021) es de 1.0.
Visualización del gráfico 8
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 08 de marzo de 2020 y termina el 19 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 8
El gráfico 8 utilizó los datos procesados en data8.csv.
La tabla de datos resumida:
| Re regional | Re Iquique | Re Tamarugal | |
|---|---|---|---|
| Fecha | |||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 0.85 | NaN | NaN |
| 2021-06-26 | 0.86 | NaN | NaN |
| 2021-06-27 | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-28 | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-29 | NaN | NaN | NaN |
484 rows × 3 columns
Gráfico 9
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Crecimiento diario *.
El mayor valor es de 8.67, registrado el 17 de noviembre de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.85.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 1.15.
Crecimiento semanal *.
El mayor valor es de 7.0, registrado el 30 de marzo de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.01. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.51.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 0.73.
Visualización del gráfico 9
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 30 de marzo de 2020 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 9
El gráfico 9 utilizó los datos procesados en data9.csv.
La tabla de datos resumida:
| Crecimiento diario * | Crecimiento semanal * | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-03-03 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 1.33 | 0.81 |
| 2021-06-26 | 1.22 | 0.76 |
| 2021-06-27 | 0.61 | 0.71 |
| 2021-06-28 | 1.08 | 0.74 |
| 2021-06-29 | 1.15 | 0.73 |
484 rows × 2 columns
Gráfico 10
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos acumulados en Alto Hospicio.
El mayor valor es de 14613.0, registrado el 25 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 4291.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 4410.72.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 14613.0.
Casos acumulados en Camiña.
El mayor valor es de 205.0, registrado el 21 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 69.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 56.93.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 204.0.
Casos acumulados en Colchane.
El mayor valor es de 144.0, registrado el 25 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 101.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 48.39.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 144.0.
Casos acumulados en Huara.
El mayor valor es de 429.0, registrado el 25 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 178.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 134.46.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 429.0.
Casos acumulados en Iquique.
El mayor valor es de 27764.0, registrado el 25 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 7814.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 8621.57.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 27764.0.
Casos acumulados en Pica.
El mayor valor es de 967.0, registrado el 25 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 445.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 295.36.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 967.0.
Casos acumulados en Pozo Almonte.
El mayor valor es de 2199.0, registrado el 25 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 1089.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 689.97.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 2199.0.
Casos acumulados en Comuna desconocida.
El mayor valor es de 979.0, registrado el 11 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 831.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 218.2.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 978.0.
Visualización del gráfico 10
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 19 de junio de 2020 y termina el 25 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 10
El gráfico 10 utilizó los datos procesados en data10.csv.
La tabla de datos resumida:
| Casos acumulados en Alto Hospicio | Casos acumulados en Camiña | Casos acumulados en Colchane | Casos acumulados en Huara | Casos acumulados en Iquique | Casos acumulados en Pica | Casos acumulados en Pozo Almonte | Casos acumulados en Comuna desconocida | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | ||||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 14,613.00 | 204.00 | 144.00 | 429.00 | 27,764.00 | 967.00 | 2,199.00 | 978.00 |
| 2021-06-26 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-27 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-28 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-29 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
484 rows × 8 columns
Gráfico 11
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Positividad Alto Hospicio.
El mayor valor es de 16.2, registrado el 11 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 8.4. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 4.16.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (21 de junio de 2021) es de 3.7.
Positividad Camiña.
El mayor valor es de 50.0, registrado el 14 de diciembre de 2020. Asimismo, la mediana es de 8.3. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 13.32.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (21 de junio de 2021) es de 8.3.
Positividad Colchane.
El mayor valor es de 66.7, registrado el 08 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 0.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 16.94.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (21 de junio de 2021) es de 0.0.
Positividad Huara.
El mayor valor es de 27.3, registrado el 15 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 7.4. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 6.81.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (21 de junio de 2021) es de 10.6.
Positividad Iquique.
El mayor valor es de 14.8, registrado el 11 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 7.9. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 3.7.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (21 de junio de 2021) es de 4.8.
Positividad Pica.
El mayor valor es de 21.0, registrado el 24 de agosto de 2020. Asimismo, la mediana es de 6.7. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 5.15.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (21 de junio de 2021) es de 7.6.
Positividad Pozo Almonte.
El mayor valor es de 14.5, registrado el 25 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 6.6. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 3.61.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (21 de junio de 2021) es de 3.0.
Visualización del gráfico 11
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 24 de agosto de 2020 y termina el 21 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 11
El gráfico 11 utilizó los datos procesados en data11.csv.
La tabla de datos resumida:
| Positividad Alto Hospicio | Positividad Camiña | Positividad Colchane | Positividad Huara | Positividad Iquique | Positividad Pica | Positividad Pozo Almonte | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | |||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-26 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-27 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-28 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-29 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
484 rows × 7 columns
Gráfico 12
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos activos en Alto Hospicio.
El mayor valor es de 548.0, registrado el 15 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 219.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 124.98.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 250.0.
Casos activos en Camiña.
El mayor valor es de 15.0, registrado el 07 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 3.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 3.6.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 5.0.
Casos activos en Colchane.
El mayor valor es de 27.0, registrado el 23 de junio de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 4.84.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 3.0.
Casos activos en Huara.
El mayor valor es de 33.0, registrado el 22 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 5.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 7.48.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 5.0.
Casos activos en Iquique.
El mayor valor es de 1115.0, registrado el 15 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 422.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 258.66.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 376.0.
Casos activos en Pica.
El mayor valor es de 71.0, registrado el 10 de julio de 2020. Asimismo, la mediana es de 15.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 15.3.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 15.0.
Casos activos en Pozo Almonte.
El mayor valor es de 145.0, registrado el 07 de agosto de 2020. Asimismo, la mediana es de 31.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 29.85.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 31.0.
Casos activos en Comuna desconocida.
El mayor valor es de 139.0, registrado el 05 de octubre de 2020. Asimismo, la mediana es de 16.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 28.49.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 6.0.
Visualización del gráfico 12
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 19 de junio de 2020 y termina el 25 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 12
El gráfico 12 utilizó los datos procesados en data12.csv.
La tabla de datos resumida:
| Casos activos en Alto Hospicio | Casos activos en Camiña | Casos activos en Colchane | Casos activos en Huara | Casos activos en Iquique | Casos activos en Pica | Casos activos en Pozo Almonte | Casos activos en Comuna desconocida | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | ||||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 250.00 | 5.00 | 3.00 | 5.00 | 376.00 | 15.00 | 31.00 | 6.00 |
| 2021-06-26 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-27 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-28 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-29 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
484 rows × 8 columns
Gráfico 13
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Fallecidos Alto Hospicio.
El mayor valor es de 213.0, registrado el 21 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 71.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 54.38.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 213.0.
Fallecidos Camiña.
El mayor valor es de 6.0, registrado el 21 de mayo de 2021. Asimismo, la mediana es de 2.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 1.29.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 6.0.
Fallecidos Colchane.
El mayor valor es de 6.0, registrado el 19 de abril de 2021. Asimismo, la mediana es de 3.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 1.31.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 6.0.
Fallecidos Huara.
El mayor valor es de 13.0, registrado el 11 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 4.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 3.37.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 13.0.
Fallecidos Iquique.
El mayor valor es de 499.0, registrado el 25 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 172.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 131.48.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 499.0.
Fallecidos Pica.
El mayor valor es de 15.0, registrado el 14 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 9.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 4.3.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 15.0.
Fallecidos Pozo Almonte.
El mayor valor es de 38.0, registrado el 18 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 18.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 9.97.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 38.0.
Fallecidos Comuna desconocida.
El mayor valor es de 0.0, registrado el 19 de junio de 2020. Asimismo, la mediana es de 0.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.0.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 0.0.
Fallecidos total comunal.
El mayor valor es de 790.0, registrado el 25 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 279.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 204.85.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 790.0.
Visualización del gráfico 13
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 12 de junio de 2020 y termina el 25 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 13
El gráfico 13 utilizó los datos procesados en data13.csv.
La tabla de datos resumida:
| Fallecidos Alto Hospicio | Fallecidos Camiña | Fallecidos Colchane | Fallecidos Huara | Fallecidos Iquique | Fallecidos Pica | Fallecidos Pozo Almonte | Fallecidos Comuna desconocida | Fallecidos total comunal | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | |||||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 213.00 | 6.00 | 6.00 | 13.00 | 499.00 | 15.00 | 38.00 | 0.00 | 790.00 |
| 2021-06-26 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-27 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-28 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-29 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
484 rows × 9 columns
Gráfico 14
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Fallecidos confirmados DEIS Alto Hospicio.
El mayor valor es de 171.0, registrado el 21 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 83.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 39.27.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 171.0.
Fallecidos confirmados DEIS Camiña.
El mayor valor es de 3.0, registrado el 10 de mayo de 2021. Asimismo, la mediana es de 2.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.37.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 3.0.
Fallecidos confirmados DEIS Colchane.
El mayor valor es de 2.0, registrado el 21 de septiembre de 2020. Asimismo, la mediana es de 2.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.21.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 2.0.
Fallecidos confirmados DEIS Huara.
El mayor valor es de 7.0, registrado el 11 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 3.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 1.62.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 7.0.
Fallecidos confirmados DEIS Iquique.
El mayor valor es de 504.0, registrado el 25 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 240.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 121.8.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 504.0.
Fallecidos confirmados DEIS Pica.
El mayor valor es de 12.0, registrado el 14 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 6.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 2.19.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 12.0.
Fallecidos confirmados DEIS Pozo Almonte.
El mayor valor es de 22.0, registrado el 18 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 16.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 3.43.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 22.0.
Visualización del gráfico 14
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 07 de septiembre de 2020 y termina el 25 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 14
El gráfico 14 utilizó los datos procesados en data14.csv.
La tabla de datos resumida:
| Fallecidos confirmados DEIS Alto Hospicio | Fallecidos confirmados DEIS Camiña | Fallecidos confirmados DEIS Colchane | Fallecidos confirmados DEIS Huara | Fallecidos confirmados DEIS Iquique | Fallecidos confirmados DEIS Pica | Fallecidos confirmados DEIS Pozo Almonte | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | |||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 171.00 | 3.00 | 2.00 | 7.00 | 504.00 | 12.00 | 22.00 |
| 2021-06-26 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-27 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-28 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-29 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
484 rows × 7 columns
Gráfico 15
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Fallecidos probables DEIS Alto Hospicio.
El mayor valor es de 19.0, registrado el 31 de mayo de 2021. Asimismo, la mediana es de 15.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 2.85.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 19.0.
Fallecidos probables DEIS Camiña.
El mayor valor es de 1.0, registrado el 07 de septiembre de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.0.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 1.0.
Fallecidos probables DEIS Colchane.
El mayor valor es de 0.0, registrado el 07 de septiembre de 2020. Asimismo, la mediana es de 0.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.0.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 0.0.
Fallecidos probables DEIS Huara.
El mayor valor es de 1.0, registrado el 07 de septiembre de 2020. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.0.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 1.0.
Fallecidos probables DEIS Iquique.
El mayor valor es de 68.0, registrado el 07 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 42.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 11.92.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 68.0.
Fallecidos probables DEIS Pica.
El mayor valor es de 2.0, registrado el 12 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 1.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 0.62.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 2.0.
Fallecidos probables DEIS Pozo Almonte.
El mayor valor es de 7.0, registrado el 03 de mayo de 2021. Asimismo, la mediana es de 4.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 1.41.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 7.0.
Visualización del gráfico 15
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 07 de septiembre de 2020 y termina el 25 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 15
El gráfico 15 utilizó los datos procesados en data15.csv.
La tabla de datos resumida:
| Fallecidos probables DEIS Alto Hospicio | Fallecidos probables DEIS Camiña | Fallecidos probables DEIS Colchane | Fallecidos probables DEIS Huara | Fallecidos probables DEIS Iquique | Fallecidos probables DEIS Pica | Fallecidos probables DEIS Pozo Almonte | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | |||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 19.00 | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 68.00 | 2.00 | 7.00 |
| 2021-06-26 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-27 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-28 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-29 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
484 rows × 7 columns
Gráfico 16
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Media móvil real de ocupación UCI.
El mayor valor es de 98.39, registrado el 01 de abril de 2021. Asimismo, la mediana es de 84.74. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 14.89.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 93.44.
Media móvil hipotética de ocupación UCI.
El mayor valor es de 98.39, registrado el 01 de abril de 2021. Asimismo, la mediana es de 84.48. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 14.94.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 94.85.
Visualización del gráfico 16
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 20 de abril de 2020 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 16
El gráfico 16 utilizó los datos procesados en data16.csv.
La tabla de datos resumida:
| Media móvil real de ocupación UCI | Media móvil hipotética de ocupación UCI | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-03-03 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 96.25 | 96.25 |
| 2021-06-26 | 95.32 | 95.32 |
| 2021-06-27 | 94.15 | 94.15 |
| 2021-06-28 | 93.91 | 93.91 |
| 2021-06-29 | 93.44 | 94.85 |
484 rows × 2 columns
Gráfico 17
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Cupos en residencias.
El mayor valor es de 2593.0, registrado el 15 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 675.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 632.7.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 604.0.
Usuarios en residencias.
El mayor valor es de 2778.0, registrado el 08 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 521.5. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 567.15.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 357.0.
Visualización del gráfico 17
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 29 de mayo de 2020 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 17
El gráfico 17 utilizó los datos procesados en data17.csv.
La tabla de datos resumida:
| Cupos en residencias | Usuarios en residencias | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-03-03 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 604.00 | 401.00 |
| 2021-06-26 | 604.00 | 417.00 |
| 2021-06-27 | 604.00 | 429.00 |
| 2021-06-28 | 604.00 | 405.00 |
| 2021-06-29 | 604.00 | 357.00 |
484 rows × 2 columns
Gráfico 18
El gráfico contiene las siguientes columnas:
PCR informados nuevos.
El mayor valor es de 2996.0, registrado el 02 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 906.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 562.99.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 1498.0.
Media móvil semanal de PCR informados nuevos.
El mayor valor es de 1799.0, registrado el 22 de abril de 2021. Asimismo, la mediana es de 950.93. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 460.22.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 1449.428571428571.
Visualización del gráfico 18
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 24 de abril de 2020 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 18
El gráfico 18 utilizó los datos procesados en data18.csv.
La tabla de datos resumida:
| PCR informados nuevos | Media móvil semanal de PCR informados nuevos | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-03-03 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 1,368.00 | 1,408.86 |
| 2021-06-26 | 1,156.00 | 1,379.57 |
| 2021-06-27 | 1,468.00 | 1,392.29 |
| 2021-06-28 | 2,306.00 | 1,412.71 |
| 2021-06-29 | 1,498.00 | 1,449.43 |
484 rows × 2 columns
Gráfico 19
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Antígenos informados nuevos.
El mayor valor es de 125.0, registrado el 26 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 68.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 29.3.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 33.0.
Media móvil semanal de antígenos informados nuevos.
El mayor valor es de 74.71428571428571, registrado el 27 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 63.29. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 6.75.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 68.28571428571429.
Visualización del gráfico 19
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 11 de junio de 2021 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 19
El gráfico 19 utilizó los datos procesados en data19.csv.
La tabla de datos resumida:
| Antígenos informados nuevos | Media móvil semanal de antígenos informados nuevos | |
|---|---|---|
| Fecha | ||
| 2020-03-03 | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN |
| ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 68.00 | 60.00 |
| 2021-06-26 | 125.00 | 70.14 |
| 2021-06-27 | 71.00 | 74.71 |
| 2021-06-28 | 41.00 | 74.00 |
| 2021-06-29 | 33.00 | 68.29 |
484 rows × 2 columns
Gráfico 20
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos nuevos con síntomas.
El mayor valor es de 253.0, registrado el 10 de marzo de 2021. Asimismo, la mediana es de 48.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 43.95.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 38.0.
Casos nuevos sin síntomas.
El mayor valor es de 123.0, registrado el 02 de febrero de 2021. Asimismo, la mediana es de 20.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 21.35.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 20.0.
Casos nuevos por laboratorio.
El mayor valor es de 66.0, registrado el 28 de julio de 2020. Asimismo, la mediana es de 3.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 6.52.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 5.0.
Casos nuevos por antígeno.
El mayor valor es de 20.0, registrado el 17 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 5.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 4.18.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 6.0.
Visualización del gráfico 20
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 25 de febrero de 2021 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 20
El gráfico 20 utilizó los datos procesados en data20.csv.
La tabla de datos resumida:
| Casos nuevos con síntomas | Casos nuevos sin síntomas | Casos nuevos por laboratorio | Casos nuevos por antígeno | |
|---|---|---|---|---|
| Fecha | ||||
| 2020-03-03 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | 0.00 | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 50.00 | 16.00 | 3.00 | 9.00 |
| 2021-06-26 | 58.00 | 21.00 | 5.00 | 8.00 |
| 2021-06-27 | 37.00 | 13.00 | 1.00 | 8.00 |
| 2021-06-28 | 36.00 | 16.00 | 3.00 | 2.00 |
| 2021-06-29 | 38.00 | 20.00 | 5.00 | 6.00 |
484 rows × 4 columns
Gráfico 21
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Casos con sospecha de reinfección.
El mayor valor es de 38.0, registrado el 07 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 27.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 7.57.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 38.0.
Visualización del gráfico 21
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 25 de febrero de 2021 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 21
El gráfico 21 utilizó los datos procesados en data21.csv.
La tabla de datos resumida:
| Casos con sospecha de reinfección | |
|---|---|
| Fecha | |
| 2020-03-03 | NaN |
| 2020-03-04 | NaN |
| 2020-03-05 | NaN |
| 2020-03-06 | NaN |
| 2020-03-07 | NaN |
| ... | ... |
| 2021-06-25 | 38.00 |
| 2021-06-26 | 38.00 |
| 2021-06-27 | 38.00 |
| 2021-06-28 | 38.00 |
| 2021-06-29 | 38.00 |
484 rows × 1 columns
Gráfico 22
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Tasa de casos nuevos de casos nuevos por cien mil habitantes.
El mayor valor es de 56.58, registrado el 20 de enero de 2021. Asimismo, la mediana es de 20.28. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 14.21.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 15.0.
Visualización del gráfico 22
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 09 de marzo de 2020 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 22
El gráfico 22 utilizó los datos procesados en data22.csv.
La tabla de datos resumida:
| Tasa de casos nuevos de casos nuevos por cien mil habitantes | |
|---|---|
| Fecha | |
| 2020-03-03 | NaN |
| 2020-03-04 | NaN |
| 2020-03-05 | NaN |
| 2020-03-06 | NaN |
| 2020-03-07 | NaN |
| ... | ... |
| 2021-06-25 | 16.42 |
| 2021-06-26 | 15.68 |
| 2021-06-27 | 14.85 |
| 2021-06-28 | 14.93 |
| 2021-06-29 | 15.00 |
484 rows × 1 columns
Gráfico 23
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Mortalidad específica por cien mil habitantes.
El mayor valor es de 191.5, registrado el 28 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 64.01. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 56.43.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (29 de junio de 2021) es de 191.5.
Visualización del gráfico 23
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 22 de marzo de 2020 y termina el 29 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 23
El gráfico 23 utilizó los datos procesados en data23.csv.
La tabla de datos resumida:
| Mortalidad específica por cien mil habitantes | |
|---|---|
| Fecha | |
| 2020-03-03 | NaN |
| 2020-03-04 | NaN |
| 2020-03-05 | NaN |
| 2020-03-06 | NaN |
| 2020-03-07 | NaN |
| ... | ... |
| 2021-06-25 | 188.36 |
| 2021-06-26 | 189.15 |
| 2021-06-27 | 189.67 |
| 2021-06-28 | 191.50 |
| 2021-06-29 | 191.50 |
484 rows × 1 columns
Gráfico 24
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Mortalidad especifica comunal Alto Hospicio *.
El mayor valor es de 131.54, registrado el 21 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 63.85. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 30.21.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 131.54.
Mortalidad especifica comunal Camiña *.
El mayor valor es de 218.18, registrado el 10 de mayo de 2021. Asimismo, la mediana es de 145.45. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 26.77.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 218.18.
Mortalidad especifica comunal Colchane *.
El mayor valor es de 126.34, registrado el 21 de septiembre de 2020. Asimismo, la mediana es de 126.34. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 13.52.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 126.34.
Mortalidad especifica comunal Huara *.
El mayor valor es de 233.33, registrado el 11 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 100.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 54.04.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 233.33.
Mortalidad especifica comunal Iquique *.
El mayor valor es de 225.54, registrado el 25 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 107.4. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 54.51.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 225.54.
Mortalidad especifica comunal Pica *.
El mayor valor es de 201.41, registrado el 14 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 100.7. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 36.74.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 201.41.
Mortalidad especifica comunal Pozo Almonte *.
El mayor valor es de 126.47, registrado el 18 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 91.98. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 19.71.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (25 de junio de 2021) es de 126.47.
Visualización del gráfico 24
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 07 de septiembre de 2020 y termina el 25 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 24
El gráfico 24 utilizó los datos procesados en data24.csv.
La tabla de datos resumida:
| Mortalidad especifica comunal Alto Hospicio * | Mortalidad especifica comunal Camiña * | Mortalidad especifica comunal Colchane * | Mortalidad especifica comunal Huara * | Mortalidad especifica comunal Iquique * | Mortalidad especifica comunal Pica * | Mortalidad especifica comunal Pozo Almonte * | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fecha | |||||||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 131.54 | 218.18 | 126.34 | 233.33 | 225.54 | 201.41 | 126.47 |
| 2021-06-26 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-27 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-28 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021-06-29 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
484 rows × 7 columns
Gráfico 25
El gráfico contiene las siguientes columnas:
Vacunados acumulados 1° dosis.
El mayor valor es de 213987.0, registrado el 28 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 99488.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 72613.98.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (28 de junio de 2021) es de 213987.0.
Vacunados acumulados 2° dosis.
El mayor valor es de 171750.0, registrado el 28 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 54439.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 60459.92.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (28 de junio de 2021) es de 171750.0.
Vacunados acumulados unica dosis.
El mayor valor es de 564.0, registrado el 26 de junio de 2021. Asimismo, la mediana es de 0.0. Respecto a la dispersión de los datos, la desviación estándar es del 136.74.
El valor en base al último reporte diario o epidemiológico (28 de junio de 2021) es de 564.0.
Visualización del gráfico 25
El gráfico, visualizado en Plot.ly:
Notas:
- El gráfico inicia en el 24 de diciembre de 2020 y termina el 28 de junio de 2021 en base a los datos disponibles.
- Para aislar una curva, presionar en el nombre o color en la leyenda.
- Para remover una curva, seguir instrucción anterior, con la diferencia de presionar dos veces.
Información adicional sobre el gráfico 25
El gráfico 25 utilizó los datos procesados en data25.csv.
La tabla de datos resumida:
| Vacunados acumulados 1° dosis | Vacunados acumulados 2° dosis | Vacunados acumulados unica dosis | |
|---|---|---|---|
| Fecha | |||
| 2020-03-03 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-04 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-05 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-06 | NaN | NaN | NaN |
| 2020-03-07 | NaN | NaN | NaN |
| ... | ... | ... | ... |
| 2021-06-25 | 213,646.00 | 170,884.00 | 495.00 |
| 2021-06-26 | 213,932.00 | 171,679.00 | 564.00 |
| 2021-06-27 | 213,962.00 | 171,705.00 | 564.00 |
| 2021-06-28 | 213,987.00 | 171,750.00 | 564.00 |
| 2021-06-29 | NaN | NaN | NaN |
484 rows × 3 columns
Automatizando salida para asistenciacovid19¶
En razón de brindar una página web que se pueda incrustar en el sitio de la Universidad Arturo Prat, generamos las siguientes líneas de codigo. ¿Cómo funciona?
La salida completa de la celda anterior es capturada como lenguaje HTML, pero solo el cuerpo de la página [Ben20].
En este sentido, dar gracias al usuario Benvida, de Stackoverflow 1. El código original que desarrolló se encuentra a continuación, el cual modificaremos.
%%js
{
let outputs=[...document.querySelectorAll(".cell")].map(
cell=> {
let output=cell.querySelector(".output_text")
if(output) return output.innerText
output=cell.querySelector(".rendered_html")
if(output) return output.innerHTML
return ""
}
)
IPython.notebook.kernel.execute("cell_outputs="+JSON.stringify(outputs))
}
Inconvenientes¶
En primer lugar, el lenguaje de marcado (HTML) solo brinda la estructura básica del sitio, que se compone de texto, imágenes y scripts. Para que funcionen los scripts, en este caso, Plot.ly, se tienen múltiples dependencias de otras librerías de JavaScript.
JavaScript es un lenguaje de programación de alto nivel, el cual, tal como Python, tiene múltiples librerías que se especializan en distintas tareas y funciones. Plot.ly depende de otras librerías para funcionar, por lo que, para que el script de JavaScript, realizado por los creadores de Plot.ly, funcione, debemos no solo incorporar el código de los gráficos, sino también sus dependencias.
Para ello, incorporamos en el <head> las CDN. Estos son servidores, a partir de los cuales descargamos los archivos que tienen las dependencias.
Cabe recalcar que, además de código JavaScript, también incorporamos lenguaje de hojas de estilo en cascada (CSS), el cual le da formato y estilo al solitario HTML.
En analogía, y para simple comprensión, HTML es el esqueleto (estructura), JS es la musculación (animaciones y movimiento) y CSS es la apariencia externa (piel y atributos físicos).
Algunos arreglos¶
La función por BenVida es ejecutada una vez se terminó de ejecutar todas las celdas, y por ende, los outputs no son recopilados hasta que el Kernel culmina su ejecución.
Aquí se nos genera el siguiente problema: La variable cell_outputs no es asignada hasta que el Kernel termina su ejecución, por lo que si deséaramos actualizar el archivo HTML, en base a la celda anterior de código (donde están los gráficos Plot.ly), no podríamos, porque la variable cell_outputs, y en concreto, cell_outputs[9] todavía no está asignada. ¿La solución? Ejecutar el código Python tras la ejecución del código JavaScript, y de esta forma, no tenemos inconvenientes. Para ello, utilizaremos la misma función que utilizó BenVida, IPython.notebook.kernel.execute("") donde en " " debe ir el código Python.
Por otro lado, al ser código JavaScript con Python, ¡se debe tener cuidado al utilizar comillas sobre doble comillas o viceversa! De otra forma, tendremos un error. Por esta razón, utilizamos la función format() de Python (ya que las URL deben ir entre comillas, le decimos a Python que se encargue de esa situación, sin que el input de JavaScript nos resulte en error).
Detalles¶
El sitio se encuentra en el directorio ./file/site. Respecto al funcionamiento del código para procesarlo:
Modificamos al función para no solamente obtener el texto, sino que todo el HTML.
Para no desperdiciar los estilos CSS que utiliza Jupyter Notebooks, copié los mismos archivos CSS en la carpeta del sitio (
ipython.min.cssystyle.min.css). Los archivos se pueden encontrar en el directorio de Anaconda,usuario/anaconda3/Lib/site-packages/notebook/static/style.Además, en el mismo directorio se encuentra el archivo JavaScript,
plotly.js, que debe estar en el directorio para que funcionen los gráficos interactivos.Se remueven los
<div>con claseprompt, que es lo que brinda el margen a la izquierda en Jupyter Notebooks.
IPython.notebook.kernel.execute("removals = soup.find_all(attrs={'class': 'prompt'})")
IPython.notebook.kernel.execute("for removal in removals: removal.decompose()")
IPython.notebook.kernel.execute("soup = str(soup)")
### Gracias a BenVida (stackoverflow.com/a/64495269/13746427) ###
Javascript('''{
let outputs=[...document.querySelectorAll(".cell")].map(
cell=> {
let output=cell.querySelector(".output")
if(output) return output.innerHTML
output=cell.querySelector(".rendered_html")
if(output) return output.innerHTML
return ""
}
)
IPython.notebook.kernel.execute("cell_outputs="+JSON.stringify(outputs))
IPython.notebook.kernel.execute("soup = BeautifulSoup(cell_outputs[9])")
IPython.notebook.kernel.execute("removals = soup.find_all(attrs={'class': 'prompt'})")
IPython.notebook.kernel.execute("for removal in removals: removal.decompose()")
IPython.notebook.kernel.execute("soup = str(soup)")
IPython.notebook.kernel.execute("html = open('../../out/site/balance.html','w')")
IPython.notebook.kernel.execute("html.write(\
'<html><head><link rel={} href={}><link rel={} href={}><link rel={} href={}><script src={}></script><script src={}></script></head><body>'\
.format('stylesheet', 'https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.1/css/bootstrap.min.css', \
'stylesheet', './style.min.css', \
'stylesheet', './ipython.min.css', \
'https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js', 'https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/require.js/2.3.6/require.js')\
+ soup +'</body></html>')")
IPython.notebook.kernel.execute("html.close()")
}''')